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Système de fichiers distribué Apache Hadoop

Quand on exploite simultanément Lustre et Apache Hadoop dans une infrastructure partagée, il y a de fortes chances que Lustre soit utilisé comme système de fichiers pour l'analytique d'Hadoop, comme dans un stockage HPC. Intel a inclus dans sa solution logicielle Intel® EE for Lustre* un adaptateur qui permet aux utilisateurs d'exécuter des applications de Map/Reduce* directement sur Lustre*. Cela a l'avantage d'optimiser les performances des opérations de Map/Reduce en les rendant plus rapides et également plus évolutives. Quant aux interfaces d'Intel® Manager for Lustre*, elles permettent de visualiser la performance du système ou d'analyser le fonctionnement des différents composants. En bref, il facilite la gestion du stockage.

En clair :

  • Les utilisateurs d'Hadoop peuvent accéder à n'importe quel fichier Lustre directement depuis Hadoop, sans avoir besoin de le copier dans l'environnement Hadoop.
  • Combiner Lustre et Hadoop simplifie la gestion du stockage, la plateforme n'exécutant qu'un seul et unique système de fichiers Lustre plutôt que les instances d'Hadoop pour chaque cluster

 

Intel Apache Hadoop

 

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Intel Entreprise Edition for Lustre